Une affirmation que l’on retrouve également dans la bouche des porte-parole de Databricks, Snowflake ou Dremio. Et d’affirmer que l’entreprise fournit une alternative aux deux solutions populaires en mettant l’accent sur l’interopérabilité et les standards open source. Starburst entend concurrencer Databricks et Snowflake à mesure qu’il se développe au-delà d’un « lakehouse » paré pour le paradigme data mesh, poursuit Matt Fuller. En particulier, la transformation de données non structurées en vecteurs pour les préparer à https://starburst-france.com/ une génération augmentée par la recherche est un ajout précieux, poursuit-il.

Les débuts de l’IA agentique chez Starburst

Starburst est un cabinet de conseil en stratégie et innovation et le premier accélérateur mondial d’entreprises dédié aux startups des secteurs aérospatial et défense (A&D). Le programme Flagship Accelerator de Starburst aide les startups à développer leurs activités dans les domaines de l’aviation, de l’espace et de la défense en leur donnant accès à l’un des plus grands groupes de représentants d’entreprises, d’acteurs gouvernementaux et d’investisseurs privés au monde. Cette initiative reflète la vision de Starburst visant à unifier les capacités de calcul CPU et GPU au sein d’un moteur open unique, permettant aux entreprises d’exploiter un traitement de données gouverné et haute performance au rythme de l’innovation. Grâce à une vision unique des besoins de l’industrie, des nouvelles recherches, des technologies de pointe, du développement des startups et du marché mondial, les clients de Starburst ont une longueur d’avance dans un paysage de plus en plus concurrentiel. Starburst compte plus de 50 entreprises partenaires dans les domaines de l’espace, de l’aviation, de la communication, de la mobilité et de la défense, toutes à la recherche de nouvelles technologies qui leur permettront d’atteindre leurs objectifs et de bénéficier d’un avantage concurrentiel. À l’approche de sa disponibilité générale, l’entreprise prévoit de tester des plateformes en préproduction, d’analyser les performances et de partager des recommandations pour aider les clients à tirer parti des gains d’efficacité de Vera.

Services et conseil aux entreprises

Elle a créé des programmes d’accélérateurs aérospatiaux et défense uniques qui combinent les meilleurs aspects des accélérateurs de startups traditionnels et des programmes MBA avec une connaissance unique de l’industrie et une expertise approfondie. Fondé en 2012 par François Chopard, Starburst est le principal accélérateur de startups et cabinet de conseil stratégique dans le domaine de l’aérospatiale et de la défense (A&D). Starburst est le principal accélérateur de startups et cabinet de conseil stratégique dans le domaine de l’aérospatiale et de la défense (A&D).

Portée par ses nouvelles capacités IA, la société a signé plusieurs contrats à huit chiffres et doublé son activité hors des États-Unis. En février 2026, l’entreprise a franchi le cap symbolique des 100 millions de dollars d’ARR, avec une croissance annuelle de près de 40 % et un run rate IA déjà estimé à 20 millions de dollars. L’approche a séduit plus de 60 pays et des poids lourds comme Comcast, Citigroup ou quatre des cinq premières banques mondiales. Dans le monde des lakehouses, il y a les deux mastodontes Databricks et Snowflake qui vous demandent de centraliser vos données chez eux avant de faire quoi que ce soit (bon okay, on carricature là). Vera n’est pas encore sorti, que déjà Starburst y voit une opportunité de grignoter de nouvelles parts de marché. « Notre feuille de route est axée sur la suppression des silos de données et la fourniture de l’infrastructure nécessaire pour alimenter ces agents avec des informations contextuelles et gouvernées, de leur ingestion à leur analyse », avance Matt Fuller.

Beaucoup d’autres, dont Dataiku, ont également fait de la facilitation du développement des applications GenAI une priorité.
Disponibilité Starburst étudie comment l’architecture CPU NVIDIA Vera peut améliorer les charges analytiques et d’IA propulsées par Trino.
Grâce à une vision unique des besoins de l’industrie, des nouvelles recherches, des technologies de pointe, du développement des startups et du marché mondial, les clients de Starburst ont une longueur d’avance dans un paysage de plus en plus concurrentiel.
L’éditeur a déjà lancé des fonctionnalités de traitement du langage naturel qui permettent aux utilisateurs d’analyser des données sans écrire de code.

Merci de noter également que les commentaires ne sont pas automatiquement envoyés aux rédacteurs de chaque article. Disponibilité Starburst étudie comment l’architecture CPU NVIDIA Vera peut améliorer les charges analytiques et d’IA propulsées par Trino. À l’inverse, les écosystèmes Hadoop et Spark traditionnels ne prennent pas nativement en charge l’inférence.

Starburst muscle sa plateforme pour briser les silos de données à l’ère agentique

Grâce à son architecture ouverte, hybride et fédérée basée sur Trino, Starburst supprime ces limites et optimise l’accès aux infrastructures d’inférence les plus avancées. « Notre collaboration avec Starburst, pour optimiser leur plateforme basée sur Trino pour le CPU NVIDIA Vera, fournira une solution fondamentale pour le traitement de données fédérées en temps réel. « L’avenir de l’IA d’entreprise repose sur la capacité à obtenir instantanément des insights à partir de données souvent réparties dans des environnements hybrides complexes », a déclaré Dion Harris, Senior Director HPC, Cloud et AI Infrastructure chez NVIDIA. » Les bénéfices pour les clients Starburst Les premiers tests de benchmarking montrent que Starburst sur CPU NVIDIA Vera offre des performances de requête nettement supérieures et une efficacité CPU bien plus élevée que les configurations traditionnelles basées sur des processeurs x86. Starburst, leader des plateformes de données et d’intelligence artificielle, annonce des optimisations pour le CPU NVIDIA Vera, dévoilé lors de la conférence NVIDIA GTC. Jitender Aswani, SVP Engineering chez Starburst, explique ainsi que « Avec Trino sur NVIDIA Vera, nous débloquons un nouveau niveau de performance pour l’accès fédéré aux données.

Intégration dans l’écosystème L’optimisation de Starburst s’étend aux architectures d’entreprise validées, notamment Dell AI Factory with NVIDIA et Dell AI Data Platform, où Starburst sert de moteur d’analytique, d’accès aux données et de gouvernance. La plateforme maintient également des performances prévisibles pour des charges de travail mixtes combinant BI et inférence IA. L’intégration s’étend également aux architectures validées Dell AI Factory with NVIDIA et Dell AI Data Platform, où Starburst fait office de moteur d’analytique, d’accès et de gouvernance des données.

Starburst développe en parallèle une accélération GPU pour Trino via NVIDIA CUDA et cuDF pour les données structurées, avec l’ambition d’unifier le calcul CPU et GPU au sein d’un seul moteur ouvert. Des performances obtenues tout en maintenant un débit déterministe même sur des workloads mixtes BI et inférence IA. Kevin Petrie a quant à lui suggéré que Starburst, qui évolue vers le développement de l’IA, devrait faire davantage d’effort pour intégrer les opérations de données, de développement et de modélisation. À savoir que leurs architectures de données ne sont pas prêtes à prendre en charge des modèles ou des applications d’IA », a-t-il déclaré. Selon Matt Fuller, cofondateur de Starburst et vice-président des produits AI/ML de l’éditeur, ce sont les commentaires des clients qui ont motivé le développement d’AI Workflows et d’AI Agent.

Cette future capacité apportera un parallélisme massif et un traitement des données optimisé en colonnes accéléré aux analyses fédérées et à l’inférence IA, alimentant la prochaine génération de charges de travail RAG et d’IA agentique. S’appuyer sur Trino accéléré par GPU En plus du support du CPU Vera, Starburst développe également l’accélération GPU pour Trino à l’aide de NVIDIA CUDA et NVIDIA cuDF pour les données structurées. Les clients déployant Vera dans ces configurations bénéficient ainsi d’une pile technologique entièrement intégrée et prête pour l’inférence, de l’infrastructure jusqu’à l’exploitation des insights.